Méthodologie des surfaces de réponse à réponses multiples

La méthodologie des surfaces de réponse à réponses multiples (MRSM) étend la RSM classique aux situations où une expérience génère deux variables de réponse ou plus qui doivent être optimisées simultanément. Plutôt que d'ajuster les paramètres des facteurs pour une seule sortie, la MRSM ajuste un modèle polynomial du second ordre distinct pour chaque réponse, puis les combine — le plus souvent via la fonction de désirabilité de Derringer et Suich — pour trouver les paramètres des facteurs qui satisfont tous les objectifs à la fois.