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Dessin Box-Behnken bayésien — Modèles de surface de réponse bayésiens avec points structurés à trois niveaux

Le dessin Box-Behnken bayésien combine la structure classique du dessin Box-Behnken à trois niveaux avec l'inférence statistique bayésienne pour ajuster et optimiser les modèles de surface de réponse. Il utilise des points intermédiaires et centraux pour estimer efficacement une surface de réponse polynomiale du second ordre tout en intégrant les connaissances a priori sur les paramètres du modèle et en propageant l'incertitude dans les prédictions et les réglages optimaux des facteurs. L'approche est largement appliquée dans l'optimisation des procédés d'ingénierie et les études de formulation.

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Sources

  1. Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912
  2. Chaloner, K., & Verdinelli, I. (1995). Bayesian experimental design: A review. Statistical Science, 10(3), 273–304. DOI: 10.1214/ss/1177009939

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Box-Behnken Design for Response Surface Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/bayesian-box-behnken-design

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ScholarGateBayesian Box-Behnken Design (Bayesian Box-Behnken Design for Response Surface Optimization). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/bayesian-box-behnken-design · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026