Méthodologie de Surface de Réponse Hybride — RSM combinée avec des optimiseurs avancés

La Méthodologie de Surface de Réponse Hybride (Hybrid RSM) couple les plans classiques de surface de réponse — qui ajustent des approximations polynomiales d'ordre bas d'une réponse système — avec un optimiseur secondaire tel qu'un algorithme génétique, un essaim particulaire, ou un réseau neuronal artificiel. La combinaison surmonte la limitation de la RSM qui suppose des paysages de réponse lisses, quasi-quadratiques, en permettant une exploration globale du modèle substitut, ce qui la rend largement utilisée dans l'optimisation des processus d'ingénierie, la conception de produits et les études basées sur la simulation.