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Hypothesis test

Planification expérimentale optimale (D-optimale, I-optimale)

La planification expérimentale optimale est une approche assistée par ordinateur pour construire des expériences qui maximise l'efficacité statistique pour un modèle et un budget d'essais donnés. Formalisée par V. V. Fedorov en 1972, elle sélectionne des points expérimentaux à partir d'un ensemble candidat de sorte que la matrice d'information M = X'X soit optimisée selon un critère choisi — le plus souvent la D-optimalité (maximisation du déterminant) ou l'I-optimalité (minimisation de la variance moyenne de prédiction). C'est la stratégie préférée lorsque les plans classiques tels que le plan composite centré ou le plan de Box-Behnken ne peuvent être appliqués car la région expérimentale est contrainte ou les plages de facteurs sont irrégulières.

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Sources

  1. Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link
  2. Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/optimal-design

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ScholarGateOptimal Experimental Design (Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/optimal-design · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026