Conception de Box-Behnken assistée par optimisation
La conception de Box-Behnken (BBD) assistée par optimisation combine le plan expérimental à trois niveaux de Box-Behnken avec une étape d'optimisation formelle pour localiser les réglages des facteurs qui maximisent, minimisent ou atteignent une cible pour une ou plusieurs réponses. La BBD ajuste un modèle de surface de réponse du second ordre en utilisant moins d'essais qu'un plan factoriel complet, et l'étape d'optimisation — généralement via des fonctions de désirabilité ou une recherche numérique — exploite ensuite ce modèle ajusté pour identifier l'optimum réel dans la région expérimentale.
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Sources
- Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912 ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design
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