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Planification Composite Centrale — Conception Expérimentale par Surfaces de Réponse

La Planification Composite Centrale (PCC) est une conception de surface de réponse du second ordre qui permet aux chercheurs d'ajuster efficacement un modèle quadratique complet reliant plusieurs facteurs d'entrée continus à une ou plusieurs variables de réponse. Introduite par Box et Wilson en 1951, elle combine un cœur factoriel (ou factoriel fractionnaire), des points axiaux (étoiles) et des répétitions de points centraux en une seule conception unifiée, ce qui en fait la conception la plus largement utilisée pour l'optimisation des processus en ingénierie, chimie et fabrication.

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Sources

  1. Box, G. E. P., & Wilson, K. B. (1951). On the experimental attainment of optimum conditions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 13(1), 1–45. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1951.tb00067.x ↗
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Central Composite Design for Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/central-composite-design

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ScholarGate — Central Composite Design (Central Composite Design for Response Surface Methodology). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/experimental-design/central-composite-design · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026