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Optimisation basée sur les modèles de substitution — Conception assistée par métamodèles

L'optimisation basée sur les modèles de substitution, formalisée dans le cadre des expériences informatiques de Sacks et al. (1989) et popularisée pour l'ingénierie par Forrester et al. (2008), remplace une simulation ou une expérience physique trop coûteuse par un modèle approximatif bon marché — appelé modèle de substitution ou métamodèle — puis optimise ce modèle de substitution. Le modèle de substitution est généralement un Krigeage (processus gaussien), une fonction de base radiale (RBF) ou une surface de réponse polynomiale ajustée à un petit ensemble d'évaluations de conception soigneusement choisies et périodiquement mise à jour au fur et à mesure de la progression de la recherche.

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Sources

  1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link
  2. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/optimization/surrogate-optimization

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ScholarGateSurrogate-Based Optimization (Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/optimization/surrogate-optimization · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026