Déploiement de la Qualité assisté par Optimisation
Le DQO assisté par optimisation étend le cadre classique de la Maison de la Qualité en intégrant l'optimisation mathématique — programmation linéaire, optimisation multi-objectifs, ou métaheuristiques — directement dans le processus du DQO. Cela permet aux ingénieurs de maximiser simultanément la satisfaction client et de minimiser les contraintes de coût ou de ressources lors de la définition des valeurs cibles pour les caractéristiques d'ingénierie, allant au-delà des classements de priorité largement subjectifs du DQO traditionnel.
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Sources
- Akao, Y. (1990). Quality Function Deployment: Integrating Customer Requirements into Product Design. Productivity Press, Cambridge, MA. ISBN: 978-0915299416
- Lai, X., Xie, M., & Tan, K. C. (2004). Optimizing product design using the Kano model and QFD. Engineering Management Conference, 2004 IEEE International, 1085-1089. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/experimental-design/optimization-assisted-quality-function-deployment
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