Expérience factorielle fractionnaire adaptative — Criblage séquentiel et optimisation des facteurs

Une expérience factorielle fractionnaire adaptative combine l'efficacité des ressources des plans factoriels fractionnaires avec une stratégie séquentielle et pilotée par les données pour sélectionner les facteurs et interactions à étudier ensuite. Plutôt que de planifier toutes les observations expérientales à l'avance, le chercheur analyse les résultats d'une fraction initiale et utilise ces conclusions pour guider les cycles d'expérimentation subséquents — augmentant, pliant ou redirigeant le plan jusqu'à ce que les facteurs actifs et les réglages optimaux soient identifiés avec une précision suffisante.