Mallien arviointi

41 menetelmää.

Classification Metric 13

Tarkkuus Tasapainotettu tarkkuus F-beta-pisteet F1-pisteet Makrokeskiarvoistettu F1 Matthews-korrelaatiokerroin Mikrokeskiarvoistettu F1 Tarkkuus Precision-Recall AUC Tunnistus (herkkyys)Spesifisyys Painotettu F1 Youdenin J-tilasto

External Clustering Validation 4

Säädetty Rand-indeksi Fowlkes-Mallows-indeksi Normalisoitu keskinäinen informaatio V-measure

Clustering Validation 4

Calinski-Harabasz-indeksi Davies-Bouldin-indeksi Dunn-indeksi Siluettikerroin

Error metric 3

Keskimääräinen absoluuttinen virhe (MAE)Keskineliövirhe (MSE)Neliöjuurikeskivirhe (RMSE)

Regression evaluation 2

Oikaistu R² (R²_adj)Selitekerroin (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaiken informaatiokriteeri (AIC)Bayesiläinen informaatiokriteeri (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Brierin pisteytys Log-Loss (ristientropiahäviö)

Cluster Number Selection 2

Kyynärpäämenetelmä Gap Statistic

Multi-label Metric 2

Hamming-häviö Jaccard-indeksi

Relative error metric 2

Keskimääräinen absoluuttinen prosentuaalinen virhe (MAPE)Symmetric MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Tarkkuusmatriisi

Statistical testing 1

Sovituskelpoisuustestaus

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Nostotaija ja hyötykaavio

Scaled error metric 1

Mean Absolute Scaled Error (MASE)