MCDMClassification Metric
Painotettu F1
Painotettu F1 laskee F1-pisteet kullekin luokalle ja ottaa sitten painotetun keskiarvon, jossa painot ovat verrannollisia kunkin luokan näytteiden määrään (tuki). Se tarjoaa kompromissin makro- ja mikrokeskiarvoistuksen välillä.
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/weighted-f1
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- F1-pisteetMallien arviointi↔ vertaa
- Makrokeskiarvoistettu F1Mallien arviointi↔ vertaa
- Mikrokeskiarvoistettu F1Mallien arviointi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →