Davies-Bouldin-indeksi
Daviesin ja Bouldinin vuonna 1979 esittelemä Davies-Bouldin-indeksi on mittari, jolla arvioidaan klusteroinnin laatua kunkin klusterin ja sen samankaltaisimman naapuriklusterin välisen keskimääräisen samankaltaisuuden perusteella. Pienemmät arvot osoittavat parempaa klusterointia, ja vähintään 0 edustaa täysin erillisiä, päällekkäisiä klustereita.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/davies-bouldin-index
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Säädetty Rand-indeksiMallien arviointi↔ vertaa
- Calinski-Harabasz-indeksiMallien arviointi↔ vertaa
- Dunn-indeksiMallien arviointi↔ vertaa
- Gap StatisticMallien arviointi↔ vertaa
- SiluettikerroinMallien arviointi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →