Sovituskelpoisuustestaus
Sovituskelpoisuustestaus (engl. goodness-of-fit, GOF) on kehys, jolla arvioidaan, ovatko havaitut tiedot yhdenmukaisia hypoteettisen todennäköisyysjakauman tai mallin kanssa. Karl Pearsonin chi-neliötestistä (1900) lähtöisin olevat GOF-testit kvantifioivat eron havaitun datan ja mallin ennusteiden välillä tuottaen p-arvoja, joilla arvioidaan, ovatko havaitut poikkeamat tilastollisesti merkitseviä vai johtuuko ne satunnaisvaihtelusta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/goodness-of-fit
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Akaiken informaatiokriteeri (AIC)Mallien arviointi↔ vertaa
- Bayesiläinen informaatiokriteeri (BIC)Mallien arviointi↔ vertaa
- Keskineliövirhe (MSE)Mallien arviointi↔ vertaa
- Selitekerroin (R²)Mallien arviointi↔ vertaa
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →