Tarkkuus
Tarkkuus mittaa positiivisten ennusteiden osuutta, jotka olivat todella oikein. Se vastaa kysymykseen: 'Kuinka moni kaikista tapauksista, jotka ennustimme positiivisiksi, oli todella positiivisia?' Tarkkuus on kriittinen tilanteissa, joissa vääriä positiivisia ennusteita (false positives) on kallista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Precision (Positive Predictive Value). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/precision
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TarkkuusMallien arviointi↔ compare
- F1-pisteetMallien arviointi↔ compare
- Matthews-korrelaatiokerroinMallien arviointi↔ compare
- Tunnistus (herkkyys)Mallien arviointi↔ compare
- SpesifisyysMallien arviointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →