MCDMClassification Metric
Tasapainotettu tarkkuus
Tasapainotettu tarkkuus on kunkin luokan erikseen laskettujen herkkyysarvojen keskiarvo. Se korjaa luokkien epätasapainoa antamalla yhtä suuren painoarvon jokaisen luokan suorituskyvylle luokkien esiintymistiheydestä riippumatta.
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TarkkuusMallien arviointi↔ compare
- F1-pisteetMallien arviointi↔ compare
- Matthews-korrelaatiokerroinMallien arviointi↔ compare
- Tunnistus (herkkyys)Mallien arviointi↔ compare
- SpesifisyysMallien arviointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →