Gap Statistic
Gap Statistic, jonka Tibshirani, Walther ja Hastie kehittivät vuonna 2001, on periaatteellinen tilastollinen menetelmä optimaalisen ryhmien lukumäärän määrittämiseksi aineistosta. Se vertaa havaittua ryhmien sisäistä neliösummaa (within-cluster sum of squares, WCSS) odotusarvoon nollahypoteesin mukaisessa tilanteessa, jossa ei ole ryhmärakenteita, tarjoten teoreettisesti perustellun lähestymistavan ryhmien lukumäärän valintaan.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/gap-statistic
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz-indeksiMallien arviointi↔ compare
- Davies-Bouldin-indeksiMallien arviointi↔ compare
- KyynärpäämenetelmäMallien arviointi↔ compare
- InertiaMallien arviointi↔ compare
- SiluettikerroinMallien arviointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →