Normalisoitu keskinäinen informaatio
Normalisoitu keskinäinen informaatio (NMI), jonka Danon et al. popularisoivat vuonna 2005, on informaatioteoriaan perustuva ulkoinen klusterointiarviointimittari. Se mittaa ennustetun klusteroinnin ja todellisten luokkamerkintöjen välillä jaettua informaatiota, normalisoituna asteikolle 0 ja 1. Arvo 1 osoittaa täydellistä vastaavuutta, kun taas 0 osoittaa riippumattomuutta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Säädetty Rand-indeksiMallien arviointi↔ compare
- Davies-Bouldin-indeksiMallien arviointi↔ compare
- Fowlkes-Mallows-indeksiMallien arviointi↔ compare
- SiluettikerroinMallien arviointi↔ compare
- V-measureMallien arviointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →