Dunn-indeksi
Dunn-indeksi, jonka Joseph C. Dunn esitteli vuonna 1974, on mittari, joka kuvaa ryvästen laatua mittaamalla pienimmän ryvästen välisen etäisyyden ja suurimman ryväksen halkaisijan suhteen. Suuremmat arvot osoittavat hyvin erillisiä ja kompakteja ryväksiä, mikä viittaa parempaan ryvästämisen laatuun.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/dunn-index
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Calinski-Harabasz-indeksiMallien arviointi↔ vertaa
- Davies-Bouldin-indeksiMallien arviointi↔ vertaa
- Gap StatisticMallien arviointi↔ vertaa
- InertiaMallien arviointi↔ vertaa
- SiluettikerroinMallien arviointi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →