Nostotaija ja hyötykaavio
Nosto- ja hyötykaaviot visualisoivat luokittelijan suorituskykyä näyttämällä, kuinka paljon paremmin malli suoriutuu verrattuna satunnaiseen valintaan. Ne ovat erityisen hyödyllisiä ranking- tai pisteytystehtävissä, joissa valitaan tietty prosenttiosuus otoksista. Niitä käytetään laajalti markkinoinnissa, luottopisteytyksessä ja petosten havaitsemisessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Precision-Recall AUCMallien arviointi↔ vertaa
- Tunnistus (herkkyys)Mallien arviointi↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →