Mikrokeskiarvoistettu F1
Mikrokeskiarvoistettu F1 laskee F1-pisteet aggregoimalla todelliset positiiviset, väärät positiiviset ja väärät negatiiviset kaikista luokista ja laskemalla sitten yhden mittarin. Se vastaa tarkkuutta moniluokkaisessa luokittelussa ja on hyödyllinen, kun luokkajakaumat heijastavat niiden luonnollista merkitystä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/micro-averaged-f1
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- TarkkuusMallien arviointi↔ compare
- F1-pisteetMallien arviointi↔ compare
- Makrokeskiarvoistettu F1Mallien arviointi↔ compare
- Painotettu F1Mallien arviointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →