Symmetric MAPE (sMAPE)
Symmetrinen absoluuttinen prosenttivirhe (sMAPE) on MAPE-mittarin (Mean Absolute Percentage Error) parannettu versio, joka korjaa sen epäsymmetrisyyttä käyttämällä nimittäjänä todellisten ja ennustettujen arvojen keskiarvoa. J. Scott Armstrongin ehdottama ja Makridakis (1993) sekä Hyndman & Koehler (2006) kehittämä sMAPE kohtelee yli- ja alisennusteita symmetrisesti.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/symmetric-mape
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Keskimääräinen absoluuttinen virhe (MAE)Mallien arviointi↔ vertaa
- Keskimääräinen absoluuttinen prosentuaalinen virhe (MAPE)Mallien arviointi↔ vertaa
- Mean Absolute Scaled Error (MASE)Mallien arviointi↔ vertaa
- Neliöjuurikeskivirhe (RMSE)Mallien arviointi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →