MCDMExternal Clustering Validation

Säädetty Rand-indeksi

Säädetty Rand-indeksi (ARI), jonka Hubert ja Arabie kehittivät vuonna 1985, on ulkoinen klusterointiarviointimittari, joka mittaa ennustetun klusteroinnin ja todellisen luokittelun välistä yhtenevyyttä. Se vaihtelee -1:stä 1:een, missä 1 ilmaisee täydellistä yhtenevyyttä, 0 satunnaista klusterointia ja negatiiviset arvot suorituskykyä, joka on huonompi kuin satunnainen arvaus.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075
  2. Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/adjusted-rand-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateAdjusted Rand Index (Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/model-evaluation/adjusted-rand-index · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026