MCDMClassification Metric
Makrokeskiarvoistettu F1
Makrokeskiarvoistettu F1 laskee F1-pisteet erikseen jokaiselle luokalle ja ottaa sitten painottamattoman aritmeettisen keskiarvon. Se kohtelee kaikkia luokkia tasavertaisesti, riippumatta niiden esiintymistiheydestä aineistossa, mikä tekee siitä hyödyllisen epätasapainoisissa moniluokkaisissa ongelmissa.
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Macro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/macro-averaged-f1
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- F1-pisteetMallien arviointi↔ vertaa
- Mikrokeskiarvoistettu F1Mallien arviointi↔ vertaa
- Painotettu F1Mallien arviointi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →