Keskineliövirhe (MSE)
Keskineliövirhe (Mean Squared Error, MSE) on regressiomallien perustavanlaatuinen häviöfunktio, joka mittaa ennusteiden ja havaintojen välisten neliöityjen poikkeamien keskiarvoa. Gaussin ja Legendren pienimmän neliösumman menetelmästä (1805–1809) juontuva MSE on tavallisen pienimmän neliösumman regressiomallin perusta ja pysyy keskeisenä nykyaikaisessa koneoppimisen optimoinnissa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Goodman, L. A. (1960). On the exact variance of products. Journal of the American Statistical Association, 55(292), 708-713. DOI: 10.1080/01621459.1960.10483369 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akaiken informaatiokriteeri (AIC)Mallien arviointi↔ compare
- Keskimääräinen absoluuttinen virhe (MAE)Mallien arviointi↔ compare
- Selitekerroin (R²)Mallien arviointi↔ compare
- Neliöjuurikeskivirhe (RMSE)Mallien arviointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →