MCDMRegression evaluation
Selitekerroin (R²)
Selitekerroin, jota merkitään R², mittaa selitettävän muuttujan varianssin osuutta, jonka riippumattomat muuttujat selittävät regressiomallissa. Karl Pearsonin 1800-luvun lopulla esittelemä R² on yksi yleisimmin käytetyistä mittareista arvioitaessa, kuinka hyvin malli sopii havaittuihin tietoihin.
Lue koko menetelmä
Vain jäsenille
Kirjaudu sisäänKirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Oikaistu R² (R²_adj)Mallien arviointi↔ compare
- Akaiken informaatiokriteeri (AIC)Mallien arviointi↔ compare
- Bayesiläinen informaatiokriteeri (BIC)Mallien arviointi↔ compare
- Keskimääräinen absoluuttinen virhe (MAE)Mallien arviointi↔ compare
- Neliöjuurikeskivirhe (RMSE)Mallien arviointi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →