اتوماتای سلولی مبتنی بر عامل — شبیهسازی فضایی ترکیبی پدیدههای نوظهور
اتوماتای سلولی مبتنی بر عامل (ABCA) یک چارچوب شبیهسازی ترکیبی است که قوانین انتقال محلی اتوماتای سلولی را با منطق رفتاری خودمختار مدلسازی مبتنی بر عامل ادغام میکند. سلولها در یک شبکه فضایی هم بر اساس قوانین همسایگی تکامل مییابند و هم میزبان عواملی هستند که ادراک، تصمیمگیری و عمل میکنند و امکان مطالعه پدیدههای فضایی پیچیده مانند تغییر کاربری اراضی، گسترش بیماری، پویایی جمعیت و تکامل اکوسیستم را فراهم میآورند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/agent-based-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ compare
- شبیهسازی چندسطحی ترکیبی مبتنی بر عامل و دینامیک سیستمشبیهسازی↔ compare
- سلولار اتوماتاشبیهسازی↔ compare
- شبیهسازی رویداد گسسته (DES)شبیهسازی↔ compare
- اتوماتای سلولی چندهدفهشبیهسازی↔ compare
- اتوماتای سلولی تصادفیشبیهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →