اتوماتای سلولی چندهدفه — شبیهسازی فضایی هدایتشده توسط اهداف رقابتی متعدد
اتوماتای سلولی چندهدفه (MOCA) پویاییهای فضایی از پایین به بالا را در اتوماتای سلولی با بهینهسازی چندهدفه ترکیب میکند تا اهداف رقابتی را بهطور همزمان دنبال کند — مانند حداکثر کردن فشردگی شهری در حالی که از دست دادن اکوسیستم به حداقل میرسد. هر سلول شبکهای حالت خود را بر اساس قوانین انتقال بهروز میکند که برای برآورده کردن یک مصالحه بهینه پارتو بین دو یا چند هدف، کالیبره یا هدایت میشوند و این روش را در شبیهسازی تغییر کاربری زمین، مدلسازی رشد شهری و برنامهریزی فضایی تحت تقاضاهای متضاد پرکاربرد میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Liu, X., Liang, X., Li, X., Xu, X., Ou, J., Chen, Y., Li, S., Wang, S., Pei, F. (2017). A future land use simulation model (FLUS) for simulating multiple land use scenarios by coupling human and natural effects. Landscape and Urban Planning, 168, 94-116. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2017.09.019 ↗
- Jantz, C. A., Goetz, S. J., Shelley, M. K. (2004). Using the SLEUTH urban growth model to simulate the impacts of future policy scenarios on urban land use in the Baltimore-Washington metropolitan area. Environment and Planning B: Planning and Design, 31(2), 251-271. DOI: 10.1068/b2983 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Cellular Automata — Simulation-based spatial optimization with multiple competing objectives. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/multi-objective-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ compare
- سلولار اتوماتاشبیهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA)شبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی چندهدفهشبیهسازی↔ compare
- پویاییشناسی سیستمشبیهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →