اتوماتای سلولی سناریوی سیاستی — شبیهسازی مبتنی بر شبکه برای مقایسه تأثیرات سیاستی
اتوماتای سلولی سناریوی سیاستی (PSCA) شبیهسازی اتوماتای سلولی را با تحلیل سناریوی ساختاریافته ترکیب میکند تا ارزیابی کند چگونه تصمیمات سیاستی جایگزین، سیستمهای توزیعشده فضایی را در طول زمان تغییر میدهند. هر سناریو مجموعهای متفاوت از قوانین انتقال یا محدودیتها را رمزگذاری میکند و مدل برای آشکار کردن نتایج فضایی واگرا تکرار میشود — امکان مقایسه مستقیم و بصری پیامدهای سیاستی را در سطح محلی و سیستمی فراهم میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/policy-scenario-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ compare
- سلولار اتوماتاشبیهسازی↔ compare
- شبیهسازی رویداد گسسته (DES)شبیهسازی↔ compare
- تحلیل سناریوی خطمشیشبیهسازی↔ compare
- پویاییشناسی سیستمشبیهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →