الگوریتم ژنتیک مبتنی بر عامل — جستجوی تکاملی توزیعشده از طریق عاملهای خودمختار
الگوریتم ژنتیک مبتنی بر عامل (ABGA) جمعیت یک الگوریتم ژنتیک را در شبکهای از عاملهای خودمختار تقسیم میکند، که هر کدام زیرجمعیت محلی خود را حفظ کرده و آن را به طور مستقل تکامل میدهند. عاملها به صورت دورهای افراد (مهاجرت) را بر اساس مجاورت یا قوانین ارتباطی مبادله میکنند، که امکان کاوش موازی فضای جستجو را فراهم میآورد در حالی که تنوع جمعیتی را حفظ کرده و از همگرایی زودهنگام جلوگیری میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/agent-based-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر عاملشبیهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیکبهینهسازی↔ compare
- الگوریتم ژنتیک چندهدفه (MOGA)شبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)بهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →