مدل تغییر کاربری اراضی CA-Markov
CA-Markov یک مدل ترکیبی فضایی-زمانی است که تغییر کاربری و پوشش اراضی را با ترکیب زنجیره مارکوف — که پیشبینی میکند چه مقدار از هر طبقه تغییر خواهد کرد — با اتوماتای سلولی، که تعیین میکند این تغییر در کجا رخ میدهد، پیشبینی میکند. این مدل که به طور گسترده برای پیشبینی رشد شهری و پوشش اراضی استفاده میشود، هم به کمیت و هم به مکان تغییر پاسخ میدهد، کاری که هیچ یک از اجزا به تنهایی به خوبی انجام نمیدهند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/ca-markov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ compare
- سلولار اتوماتاشبیهسازی↔ compare
- تحلیل مسیر کمهزینه / تحلیل هزینه-فاصلهتحلیل فضایی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →