Process / pipelineSpatial simulation

مدل تغییر کاربری اراضی CA-Markov

CA-Markov یک مدل ترکیبی فضایی-زمانی است که تغییر کاربری و پوشش اراضی را با ترکیب زنجیره مارکوف — که پیش‌بینی می‌کند چه مقدار از هر طبقه تغییر خواهد کرد — با اتوماتای سلولی، که تعیین می‌کند این تغییر در کجا رخ می‌دهد، پیش‌بینی می‌کند. این مدل که به طور گسترده برای پیش‌بینی رشد شهری و پوشش اراضی استفاده می‌شود، هم به کمیت و هم به مکان تغییر پاسخ می‌دهد، کاری که هیچ یک از اجزا به تنهایی به خوبی انجام نمی‌دهند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247
  2. Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/ca-markov

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateCA-Markov (Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/spatial-analysis/ca-markov · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026