برنامهریزی آرمانی مبتنی بر عامل — شبیهسازی-بهینهسازی ترکیبی با عاملهای نامتمرکز و ارضای چندهدفه
برنامهریزی آرمانی مبتنی بر عامل (ABGP) شبیهسازی مبتنی بر عامل را با بهینهسازی برنامهریزی آرمانی ادغام میکند تا سیستمهایی را مدلسازی کند که در آنها چندین تصمیمگیرنده مستقل، اهداف رقابتی و اولویتبندیشده را دنبال میکنند. این روش به پژوهشگران امکان میدهد تا چگونگی منجر شدن رفتار نامتمرکز و تطبیقپذیر در سطح عامل به نتایج در سطح سیستم را که در برابر اهداف از پیش تعریفشده اندازهگیری میشوند، مطالعه کنند و همزمان هم ظهور و هم ارضای چندمعیاره را به تصویر بکشند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی عاملمحور (ABM)شبیهسازی↔ compare
- بهینهسازی چندهدفه مبتنی بر عاملشبیهسازی↔ compare
- برنامهریزی هدفتصمیمگیری↔ compare
- برنامهریزی آرمانی چندهدفهشبیهسازی↔ compare
- برنامهریزی هدف تصادفیشبیهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →