Regression modelEconometrics / time series

مدل TGARCH (آستانه GARCH)

مدل آستانه GARCH (TGARCH) چارچوب استاندارد GARCH را با اجازه دادن به اثرات نامتقارن شوک‌های بازده مثبت و منفی بر واریانس شرطی گسترش می‌دهد. شوک‌های منفی - اخبار بد - معمولاً نوسانات را بیش از شوک‌های مثبت با همان بزرگی تشدید می‌کنند، که یک واقعیت قالبی شناخته شده به عنوان اثر اهرمی است. TGARCH این عدم تقارن را از طریق یک شاخص آستانه که هنگام منفی بودن شوک دوره قبل فعال می‌شود، ثبت می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

منابع

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateTGARCH model (Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/tgarch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026