ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

مدل مقاوم EGARCH

مدل مقاوم EGARCH، مدل نمایی GARCH (EGARCH) نلسون (1991) را با جایگزینی برآورد استاندارد شبه حداکثر درست‌نمایی با رویه‌های مقاوم در برابر داده‌های پرت — معمولاً برآورد با نفوذ محدود یا M-estimation — گسترش می‌دهد، به گونه‌ای که کسری کوچک از مشاهدات افراطی یا خطاهای داده نمی‌توانند پویایی نوسانات تخمینی یا اثر اهرمی را مختل کنند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Muler, N., & Yohai, V. J. (2008). Robust estimates for GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 138(10), 2918–2940. DOI: 10.1016/j.jspi.2007.11.003
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust EGARCH (Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-egarch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026