Regression modelEconometrics / time series

مدل ARCH شکست ساختاری

مدل ARCH شکست ساختاری، چارچوب ناهمسانی شرطی خودرگرسیو (ARCH) Engle (1982) را با در نظر گرفتن صریح تغییرات ناگهانی و دائمی در فرآیند واریانس شرطی، گسترش می‌دهد. نادیده گرفتن شکست‌های ساختاری در واریانس باعث می‌شود پارامترهای ARCH به طور کاذب پایدار به نظر برسند، بنابراین گنجاندن متغیرهای مجازی شکست یا پارامترهای خاص رژیم، تخمین‌های دقیق‌تری از نوسانات و برازش بهتر مدل را به دست می‌دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateStructural Break ARCH Model (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-arch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026