Regression modelEconometrics / time series

TGARCH مقاوم — مدل آستانه‌ای GARCH با برآورد مقاوم

TGARCH مقاوم، مدل آستانه‌ای GARCH را با جایگزینی هدف بیشینه درست‌نمایی متعارف با یک برآوردگر مقاوم در برابر نوآوری‌های با توزیع سنگین و مشاهدات پرت، توسعه می‌دهد. این مدل، پاسخ‌های نامتقارن نوسانات را ثبت می‌کند — که در آن شوک‌های منفی باعث افزایش بیشتر واریانس نسبت به شوک‌های مثبت می‌شوند — ضمن اینکه در مواردی که توزیع بازده به شدت از نرمال بودن منحرف می‌شود، قابل اعتماد باقی می‌ماند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Preminger, A., & Storti, G. (2017). Least squares estimation for GARCH (1,1) model with heavy tailed errors. The Econometrics Journal, 20(1), 221–258. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust TGARCH (Robust Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-tgarch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026