Regression modelEconometrics / time series

مدل فوریه TGARCH

مدل فوریه TGARCH چارچوب Threshold GARCH را با گنجاندن جملات مثلثاتی فوریه در معادله واریانس شرطی برای ثبت شکست‌های ساختاری نرم و تدریجی در دینامیک نوسانات، گسترش می‌دهد. این مدل به طور مشترک اثرات اهرمی نامتقارن - که در آن شوک‌های منفی نوسانات را بیش از شوک‌های مثبت با همان بزرگی تشدید می‌کنند - و تغییرات ضریب ثابت وابسته به زمان ناشی از تغییرات ساختاری مشاهده نشده را مدل‌سازی می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-tgarch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026