ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

TGARCH ساختاری (TGARCH آستانه‌ای با شکست‌های ساختاری)

TGARCH ساختاری مدل آستانه‌ای TGARCH (GJR-GARCH) را برای انطباق با تغییرات گسسته و دائمی در فرآیند نوسانات تعمیم می‌دهد. با شناسایی شکست‌های ساختاری و گنجاندن آن‌ها — چه به صورت عرض از مبدأهای خاص رژیم یا متغیرهای مجازی — مدل، ماندگاری واقعی نوسانات را از ماندگاری کاذب ناشی از تغییرات رژیم نادیده گرفته شده جدا می‌کند و اثر اهرمی نامتقارن را که مشخصه داده‌های بازده سهام و مالی است، حفظ می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 225-234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Threshold GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-tgarch

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateStructural Break TGARCH (Structural Break Threshold GARCH). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-tgarch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026