Regression modelEconometrics / time series

مدل پانل GARCH

مدل پانل GARCH چارچوب تعمیم‌یافته ناهمسانی شرطی خودرگرسیو (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) بولرزلو (1986) را به داده‌های پانل تعمیم می‌دهد و به واریانس شرطی اجازه می‌دهد تا برای هر واحد مقطعی در طول زمان تکامل یابد. این مدل به طور همزمان ناهمگونی در سطح واحد و خوشه‌بندی نوسانات وابسته به زمان را ثبت می‌کند و آن را به ابزار استاندارد برای مدل‌سازی ریسک و عدم قطعیت در پانل‌های مالی و اقتصاد کلان چند نهادی تبدیل می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1
  2. Bauwens, L., Laurent, S., & Rombouts, J. V. K. (2006). Multivariate GARCH models: a survey. Journal of Applied Econometrics, 21(1), 79–109. DOI: 10.1002/jae.842

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/panel-garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGatePanel GARCH model (Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/panel-garch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026