ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

مدل فوریر گارچ (Fourier GARCH)

مدل فوریر گارچ (Fourier GARCH) جملات مثلثاتی فوریر را در چارچوب استاندارد گارچ (GARCH) جای می‌دهد تا تغییرات هموار و تدریجی در فرایند واریانس شرطی را بدون نیاز به اطلاع از تاریخ‌های دقیق شکست ساختاری، ثبت کند. این مدل با تقریب الگوهای شکست ناشناخته با توابع سینوسی، خوشه‌بندی نوسانات و واریانس غیرشرطی متغیر با زمان را به طور مشترک مدل‌سازی می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Ludlow, J., & Enders, W. (2000). Estimating non-linear ARMA models using Fourier coefficients. International Journal of Forecasting, 16(3), 333–347. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00048-0
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateFourier GARCH Model (Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-garch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026