Mudelite hindamine

41 meetodit.

Classification Metric 13

Täpsus Tasakaalustatud täpsus F-beeta hinne F1-hinne Makrokeskmine F1 Matthews' korrelatsioonikoefitsient Mikrokeskmine F1 Täpsus Täpsus-tagasikutsumise AUC Tundlikkus (Recall)Spetsiifilisus Kaalutud F1 Youdeni J-statistika

External Clustering Validation 4

Reguleeritud Randi indeks Fowlkes-Mallowsi indeks Normaliseeritud vastastikune informatsioon V-measure

Clustering Validation 4

Calinski-Harabasz Indeks Davies-Bouldini indeks Dunn Index Silueti koefitsient

Error metric 3

Keskmine absoluutviga (MAE)Ruutkeskmine viga (MSE)Ruutkeskmine ruutviga (RMSE)

Regression evaluation 2

Kohandatud määra tegur (R²_adj)R-ruut (R²)

Information-theoretic criterion 2

Akaike informatsioonikriteerium (AIC)Bayes'i informatsioonikriteerium (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Briieri skoor Log-Loss (Rist-entroopia kaotus)

Cluster Number Selection 2

Koonduse meetod Lõhe statistika

Multi-label Metric 2

Hammingi kadu Jaccardi indeks

Relative error metric 2

Keskmine absoluutne protsentuaalne viga (MAPE)Symmetric MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Tõlgendustabel

Statistical testing 1

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Tõusu- ja kasumigraafik

Scaled error metric 1

Keskmine skaleeritud absoluutviga (MASE)