Inertsus
Inertsus ehk klastri sisesummade ruutude summa (WCSS - Within-Cluster Sum of Squares) on klastri kohesiivsuse mõõdik, mis kvantifitseerib, kui tihedalt on punktid koondunud oma klastri tsentroidide ümber. Madalamad väärtused viitavad kompaktsematele, kohesiivsematele klastritele. Inertsus on k-keskmiste klastrimise peamine otstarbefunktsioon ja on olnud selle meetodi kasutuselevõtust saadik fundamentaalne mõõdik.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/inertia
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz IndeksMudelite hindamine↔ compare
- Davies-Bouldini indeksMudelite hindamine↔ compare
- Dunn IndexMudelite hindamine↔ compare
- Koonduse meetodMudelite hindamine↔ compare
- Silueti koefitsientMudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →