ScholarGate
Assistent
MCDMClustering Validation

Dunn Index

Dunn Index, mille võttis kasutusele Joseph C. Dunn 1974. aastal, on meetrik, mis hindab klastrite kvaliteeti, mõõtes minimaalse klastritevahelise kauguse ja maksimaalse klastri diameetri suhet. Kõrgemad väärtused näitavad hästi eraldatud ja kompakte klastreid, mis viitab paremale klastrite kvaliteedile.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Allikad

  1. Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/dunn-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGateDunn Index (Dunn Index for Cluster Compactness and Separation). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/model-evaluation/dunn-index · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026