Lõhe statistika
Lõhe statistika (Gap Statistic), mille töötasid välja Tibshirani, Walther ja Hastie 2001. aastal, on põhimõtteline statistiline meetod andmestiku optimaalse klastrite arvu määramiseks. See võrdleb vaadeldud klastrisisest ruutude summat eeldatava väärtusega nullhüpoteesi korral, kus klastristruktuur puudub, pakkudes teoreetiliselt põhjendatud lähenemist klastrite arvu valikule.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/gap-statistic
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Calinski-Harabasz IndeksMudelite hindamine↔ compare
- Davies-Bouldini indeksMudelite hindamine↔ compare
- Koonduse meetodMudelite hindamine↔ compare
- InertsusMudelite hindamine↔ compare
- Silueti koefitsientMudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →