MCDMClassification Metric
Täpsus
Täpsus on õigete ennustuste osakaal kõigist tehtud ennustustest klassifitseerimismudeli puhul. See on kõige intuitiivsem jõudlusnäitaja ja mõõdab, kui sageli teeb klassifitseerija üldiselt õigeid ennustusi, sõltumata klassist.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tasakaalustatud täpsusMudelite hindamine↔ compare
- TõlgendustabelMudelite hindamine↔ compare
- F1-hinneMudelite hindamine↔ compare
- TäpsusMudelite hindamine↔ compare
- Tundlikkus (Recall)Mudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →