MCDMError metric
Keskmine absoluutviga (MAE)
Keskmine absoluutviga (MAE) on robustne meetrik, mis mõõdab prognoosivigade keskmist absoluutset suurust regressioonimudelites. Pierre-Simon Laplace'i töödest vaatluse vigade kohta (1799) pärinev MAE kvantifitseerib tüüpilist prognoosihälvet, arvutades keskmise absoluutväärtuse vaatluste ja prognoositud väärtuste vahel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Keskmine absoluutne protsentuaalne viga (MAPE)Mudelite hindamine↔ compare
- Ruutkeskmine viga (MSE)Mudelite hindamine↔ compare
- Ruutkeskmine ruutviga (RMSE)Mudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →