Tõusu- ja kasumigraafik
Tõusu- ja kasumigraafikud visualiseerivad klassifikaatori jõudlust, näidates, kui palju paremini mudel toimib võrreldes juhusliku valikuga. Need on eriti kasulikud järjestamise või hindamise ülesannete puhul, kus valitakse välja teatud protsent parimatest valimitest. Neid kasutatakse laialdaselt turunduses, krediidiskoorimises ja pettuste avastamises.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Täpsus-tagasikutsumise AUCMudelite hindamine↔ võrdle
- Tundlikkus (Recall)Mudelite hindamine↔ võrdle
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →