MCDMClassification Metric
Kaalutud F1
Kaalutud F1 arvutab F1-skoori iga klassi jaoks ja võtab seejärel kaalutud keskmise, kus kaalud on proportsionaalsed iga klassi valimite arvuga (tugi). See pakub vahepealset lahendust makro- ja mikrokeskmistamise vahel.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/weighted-f1
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- F1-hinneMudelite hindamine↔ võrdle
- Makrokeskmine F1Mudelite hindamine↔ võrdle
- Mikrokeskmine F1Mudelite hindamine↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →