MCDMRegression evaluation
R-ruut (R²)
Määramiskoefitsient, tähistatud R², mõõdab sõltuva muutuja dispersiooni osakaalu, mida selgitavad regressioonimudelis olevad sõltumatud muutujad. Karl Pearsoni poolt 19. sajandi lõpus kasutusele võetud R² on üks enimkasutatud mõõdikuid, et hinnata, kui hästi mudel vaadeldud andmetega sobib.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Ainult liikmetele
Logi sisseSelle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kohandatud määra tegur (R²_adj)Mudelite hindamine↔ compare
- Akaike informatsioonikriteerium (AIC)Mudelite hindamine↔ compare
- Bayes'i informatsioonikriteerium (BIC)Mudelite hindamine↔ compare
- Keskmine absoluutviga (MAE)Mudelite hindamine↔ compare
- Ruutkeskmine ruutviga (RMSE)Mudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →