Sobivustestid
Sobivustestid (GOF) on raamistik, mille abil hinnata, kas vaadeldud andmed on kooskõlas hüpoteetilise tõenäosusjaotuse või mudeliga. Karl Pearsoni chi-ruut testist (1900) alguse saanud GOF-testid kvantifitseerivad andmete ja mudeli ennustuste vahelist erinevust, andes p-väärtused, et hinnata, kas vaadeldud kõrvalekalded on statistiliselt olulised või tingitud juhuslikust võimalusest.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/goodness-of-fit
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Akaike informatsioonikriteerium (AIC)Mudelite hindamine↔ võrdle
- Bayes'i informatsioonikriteerium (BIC)Mudelite hindamine↔ võrdle
- Ruutkeskmine viga (MSE)Mudelite hindamine↔ võrdle
- R-ruut (R²)Mudelite hindamine↔ võrdle
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →