V-measure
V-measure, mida Rosenberg ja Hirschberg tutvustasid 2007. aastal, on väline klastrite hindamise mõõdik, mis põhineb homogeensuse ja täielikkuse harmoonilisel keskmisel. See mõõdab, kas klastrid sisaldavad ainult ühe tõelise klassi punkte (homogeensus) ja kas kõik ühe tõelise klassi punktid on määratud samasse klastrisse (täielikkus). Väärtused jäävad vahemikku 0–1.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/et/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Reguleeritud Randi indeksMudelite hindamine↔ compare
- Davies-Bouldini indeksMudelite hindamine↔ compare
- Fowlkes-Mallowsi indeksMudelite hindamine↔ compare
- Normaliseeritud vastastikune informatsioonMudelite hindamine↔ compare
- Silueti koefitsientMudelite hindamine↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →